作為AI智能體的“黑馬”,Manus的爆火一度讓外界對其充滿期待 。但經過數月的摸索 ,Manus“折戟 ”中國市場。今日(7月19日),Manus創始人罕見發聲,首次公開回應了這次起落背后的一切。
7月19日,Manus聯合創始人季逸超發布了一篇長博客 ,從技術層面深度復盤從創業以來在Agent(智能體)研發與訓練方面的經驗教訓。季逸超表示,Manus團隊之所以選擇“套殼”而非自研大模型,正是基于前一次創業的慘痛教訓 ,決定基于開源或商業大模型做“上下文工程”,構建智能體 。然而,這個過程并不簡單 ,團隊經歷了4次智能體框架調整才實現局部最優解。
通過回溯過去幾個月的創業歷程,季逸超為智能體賽道創業者總結了一系列的經驗。他指出,AI智能體的未來在于上下文設計 ,而非單純比拼模型能力 。值得注意的是,最近AI智能體領域迎來了不少新進展,OpenAI推出了ChatGPT智能體系統 ,Kimi發布了最新的大模型K2,并表示K2的設計目標是“為下一代智能體提供通用認知引擎”。在基礎模型廠商憑借底層模型發力智能體賽道的背景下,純智能體創業公司如何在激烈的競爭中立足,成為Manus不得不思考的問題。
從技術層面深度復盤Manus經驗教訓
今年3月 ,一款名為Manus的產品刷屏網絡 。這款產品由一家名為“蝴蝶效應 ”的初創公司研發,被稱為“全球第一款通用Agent產品”,能夠實現真正的自主執行能力 ,完成篩選簡歷、做房產研究 、股票分析等復雜任務。
一夜爆火后,Manus的內測邀請碼“一碼難求”,在二手平臺上甚至被爆炒至數萬元。然而不到半年時間 ,Manus就被爆出撤離中國市場的消息,不僅官方微博和小紅書賬號的內容均已清空,官網首頁也顯示“Manus在你所在的地區不可用 ” 。此外 ,還有消息稱Manus已將總部遷往新加坡,除了核心研發團隊40多人遷往新加坡,其余約80名非核心員工被裁。對此 ,Manus對外回應表示:“基于公司自身經營效率考量,我們決定對部分業務團隊進行調整。公司將繼續專注核心業務發展,提升整體運營效率 。”
從智能體的“當紅炸子雞”到撤離中國市場,Manus一直飽受行業爭議 ,外界對其這一選擇也存在諸多猜測。7月19日,Manus聯合創始人季逸超發布了一篇長博客,從技術層面深度復盤創業以來在Agent(智能體)研發與訓練方面的經驗教訓 ,試圖將輿論拉回到技術與產品本身。
在長文中,季逸超表示在Manus項目的最初階段,他和他的團隊就面臨一個關鍵決定:是使用開源基礎模型訓練一個端到端的智能體 ,還是基于前沿模型的上下文學習能力構建一個智能體?季逸超說,在他的上一段創業經歷中,他從頭開始訓練模型 ,但隨著GPT-3 和 Flan-T5的出現,其內部模型“一夜之間變得無關緊要 ”。正是因為有了這樣的慘痛教訓,Manus 選擇押注于上下文工程而非底層模型 ,這也使得Manus能快速地改進,進行產品迭代 。
具體來看,季逸超總結了Manus的不少實操經驗,為業內同行提供了重要參考。比如 ,他強調KV-Cache(Key-Value Cache,一種緩存機制)的命中率至關重要,輸入越穩定 ,緩存命中率越高,成本和延遲越低。因此,創業者有三種辦法可以提高KV-Cache緩存命中率:一是保持提示前綴穩定 ,避免在提示中使用時間戳;二是使上下文僅追加,避免修改先前的操作或觀察,確保序列化是確定性的;三是在需要時明確標記緩存斷點 。
此外 ,季逸超還提到,動態修改工具列表會讓緩存失效、模型混亂,因此不要動態添加工具 ,而是要使用“遮蔽法”來控制選擇;要用文件系統承載持久上下文,規避信息丟失;要保留錯誤日志(如失敗的操作、堆棧信息),幫助模型更新內部信念,減少重復錯誤等。
并未直接回應撤離中國市場原因
值得注意的是 ,季逸超的長文主要是技術層面的復盤與探討,但并未對市場關注的裁員、遷址新加坡 、撤離中國市場等話題進行直接回應。
Manus雖然此前在國內引發了不少關注,但Manus從創業之初就有著極強的海外市場基因 。發布之初 ,Manus就僅僅支持英文,發布視頻也是全程英文介紹,還需要特殊的網絡條件進行注冊。據了解 ,Manus的核心基礎是Claude大模型,這是美國創業公司Anthropic推出的一款大語言模型,而Anthropic是OpenAI最強勁的競爭對手之一。
此外 ,今年4月,Manus母公司“蝴蝶效應”還完成了硅谷知名風投Benchmark牽頭,騰訊、真格基金、HSG跟投的7500萬美元B輪融資 ,主要用于擴張美國 、日本、中東等海外市場 。
業內人士表示,Manus最初就是瞄準了海外市場,但在國內的意外爆火使其開始萌生同時開拓國內市場的想法。Manus受到國內用戶關注后,曾宣布與阿里通義千問團隊達成戰略合作 ,雙方將基于通義千問系列開源模型,致力于在國產模型和算力平臺上實現Manus的全部功能。不過,Manus與通義千問的合作始終沒有落地 ,用戶注冊Manus依然需要特殊的網絡條件 。
外界對于Manus撤出中國市場有諸多猜測。有分析人士指出,Manus的B輪融資由美國風投公司Benchmark領投,而美國“對外投資安全計劃 ”禁止美國資本投資可能增強中國AI技術的項目 ,Manus將總部遷至新加坡或是為了規避審查風險。此外,由于Manus主要基于Claude模型,而Claude模型不向國內用戶提供服務 ,即使與阿里通義千問合作,也面臨維護兩套不同產品、成本高 、投入產出不成正比等問題。這些原因,或都是其做出這一戰略調整的主要考量 。
AI智能體賽道持續升溫加速落地
在Manus引發行業對“智能體退潮”的憂慮時 ,近期AI智能體賽道卻迎來了頗多重磅消息和重要技術進展。
7月18日,OpenAI推出了全新智能體產品“ChatGPT Agent”。根據介紹,這是一個融合Operator智能體網頁交互能力、含“深度研究 ”(Deep Research)功能的互聯網信息搜集能力以及ChatGPT對話能力的統一智能體,可以完成包括在線購物、訂餐預約 、撰寫研究報告、制作PPT和財務分析在內的多步驟復雜任務 。
三者組成強力“AI三劍客” ,標志著OpenAI全面進軍自動化AI代理領域。值得注意的是,這一智能體產品的底層模型在多個基準測試中提供了最先進的性能,在涵蓋超百個學科的 Humanity' s Last Exam(人類的最后測試)中 ,得分率達41.6%,約是OpenAI o3和o4-mini 得分的兩倍;在FrontierMath數學基準測試中,使用工具時得分27.4% ,遠超o4-mini 的 6.3% 。
與此同時,Kimi近期也開源了萬億參數的混合專家模型K2 。在Kimi公布的測評結果中, K2在自主編程、工具調用和數學推理三個維度的表現上 ,都超過了同為開源模型的DeepSeek-V3和阿里Qwen3。Kimi團隊還對外宣稱,K2的設計目標是“為下一代智能體提供通用認知引擎”,其核心亮點是智能體的應用能力 ,在工具調用和智能體循環方面表現極為出色。
多家券商研報表示,隨著各AI巨頭發力智能體產品商業化,2025年有望成為AI Agent元年 。中金研報指出,基礎大模型仍是決定Agent能力上限的關鍵 ,大模型的編程及智能體能力也是各家廠商競爭關注的焦點。C端Agent具有更大的市場想象空間,因此也是大廠和創業公司更為聚焦的領域,無論是海外的OpenAI 、Google還是國內的字節、阿里 ,以及Manus、Genspark等創業公司都在這一領域積極布局,近半年來產業進展顯著。
不過,當前智能體類產品存在同質化嚴重、商業化路徑不明等問題 ,在基礎模型廠商憑借底層模型發力智能體賽道的背景下,純智能體創業公司如何在激烈的競爭中立足,成為Manus不得不思考的問題 。
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