今年8月底，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》 ，為我國(guó)人工智能發(fā)展按下“加速鍵 ” 。近期 ，與之相關(guān)的一系列配套政策正在陸續(xù)出臺(tái) 。
9月8日，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+ ”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（下稱《意見》）。
《意見》提出 ，到2027年 ，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破 ，應(yīng)用更加廣泛深入；到2030年 ，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平 。算力電力協(xié)同機(jī)制進(jìn)一步完善，建立綠色 、經(jīng)濟(jì) 、安全、高效的算力用能模式 。
“人工智能 +”能源發(fā)展路線更清晰
為搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇 ，突出應(yīng)用導(dǎo)向 ，加快推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全 ，國(guó)家發(fā)展改革委 、國(guó)家能源局為“人工智能+ ”的發(fā)展目標(biāo) 、路徑提出了明確時(shí)間表。
《意見》顯示 ，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建 ，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí) ，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭 、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用 ，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制 、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目 ，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) ，培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才 ，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系，形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式 ，能源領(lǐng)域智能化成效初顯 。
到2030年 ，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平 。算力電力協(xié)同機(jī)制進(jìn)一步完善，建立綠色 、經(jīng)濟(jì) 、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效 ，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域 、跨行業(yè) 、跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能 ，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探 、新能源智能預(yù)測(cè)等方向取得突破，具身智能 、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用 。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+ ”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和復(fù)合人才培養(yǎng)基地 ，建成更加完善的政策體系 ，持續(xù)引導(dǎo)“人工智能+”能源高效、健康 、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ) 。
聚焦八大典型應(yīng)用場(chǎng)景
此次發(fā)布的《意見》特別注重人工智能與能源應(yīng)用場(chǎng)景的融合 ，覆蓋了電網(wǎng) 、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電 、火電 、核電、煤炭 、油氣八大主要場(chǎng)景。
在電網(wǎng)融合方面 ，結(jié)合全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)建設(shè)的大背景，《意見》提出要構(gòu)建新能源功率預(yù)測(cè) 、負(fù)荷預(yù)測(cè)、離線仿真分析 、在線安全分析 、極端應(yīng)急處置、調(diào)度輔助決策 、市場(chǎng)出清運(yùn)籌優(yōu)化 、電力市場(chǎng)智慧決策等方面的智能化應(yīng)用，持續(xù)完善新一代智能調(diào)控技術(shù)支持體系 ，支撐新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行 。
在能源新業(yè)態(tài)方面 ，《意見》明確表示要圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求，推進(jìn)人工智能技術(shù)在虛擬電廠（含負(fù)荷聚合商）、分布式儲(chǔ)能 、電動(dòng)汽車車網(wǎng)互動(dòng)等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用 ，提升負(fù)荷側(cè)群控優(yōu)化和動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力 ，并推動(dòng)人工智能在零碳園區(qū) 、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用，提升源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化智能運(yùn)行水平 ，促進(jìn)新能源就地消納 。
在新能源方面 ，針對(duì)新能源出力波動(dòng)性與間歇性的問(wèn)題，《意見》提出要加快在高精度功率預(yù)測(cè)、電力市場(chǎng) 、場(chǎng)站智慧運(yùn)營(yíng) 、新能源規(guī)劃、項(xiàng)目后評(píng)價(jià)等方向的人工智能應(yīng)用 ，持續(xù)推動(dòng)新能源關(guān)鍵材料及產(chǎn)品不斷迭代和創(chuàng)新 ，推動(dòng)復(fù)雜場(chǎng)景及轉(zhuǎn)折性天氣下功率預(yù)測(cè)大模型在更小尺度 、更高精準(zhǔn)度方向發(fā)展，支撐廣域新能源資源協(xié)同優(yōu)化 ，促進(jìn)偏遠(yuǎn)地區(qū)新能源場(chǎng)站智能運(yùn)維發(fā)展 ，打造“氣象預(yù)測(cè)+功率預(yù)測(cè)+智慧交易+智能運(yùn)維”一體化新能源智能生產(chǎn)模式，全力支撐新能源穩(wěn)定供給。
開展能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用試點(diǎn)
為保障目標(biāo)落地，促進(jìn)“人工智能+ ”與能源領(lǐng)域八大典型場(chǎng)景融合 ，《意見》提出要聚焦能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島化 、算力碎片化、算法黑盒化 、算力高耗能等技術(shù)瓶頸 ，推動(dòng)開展適用能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù) 、算力、算法等共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān) 。
同時(shí)，各地方能源主管部門也將做好各項(xiàng)要素保障 ，探索構(gòu)建安全治理體系 ，形成上下聯(lián)動(dòng) 、層層落實(shí) 、安全發(fā)展的工作格局，加快推進(jìn)人工智能在能源領(lǐng)域融合應(yīng)用的技術(shù)研發(fā)、示范試驗(yàn) 、推廣應(yīng)用等工作 。
在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)方面。《意見》透露 ，在深入總結(jié)應(yīng)用示范實(shí)踐的基礎(chǔ)上 ，將加快編制能源數(shù)據(jù)治理 、多元異構(gòu)算力融合、典型場(chǎng)景設(shè)計(jì)等一批技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) ，探索建立人工智能應(yīng)用評(píng)估指標(biāo)體系和行業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái) ，提升能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)安全應(yīng)用水平 。鼓勵(lì)能源企業(yè)主導(dǎo)制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)“走出去 ”帶動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在海外能源市場(chǎng)推廣應(yīng)用 。
此外 ，相關(guān)部門還將組織開展能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范 ，遴選一批可復(fù)制、易推廣的場(chǎng)景和企業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用。鼓勵(lì)開展能源和交通融合 、油氣和新能源融合等跨領(lǐng)域 、跨行業(yè)典型場(chǎng)景示范。
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