從發紅包到點外賣,看似遙遠的AI Agent(智能體)正逐漸走進人們的日常生活。只需要語音發出指令“找附近奶茶店下單20杯并用優惠券” ,就能自動實現跳過廣告 、選擇品類、確認數量、使用紅包等系列操作,消費者只需要支付環節點擊確認,就能實現“用AI點外賣 ” 。
8月20日,AI獨角獸公司智譜發布全球首個手機Agent (智能體)AutoGLM2.0 ,智譜AI CEO張鵬向澎湃新聞記者展示了用智能體點外賣的功能。
據智譜介紹,這是全球首個手機Agent,突破硬件限制 ,能在任何設備、任何場景下運行,幫助用戶Agent代理操作,由純國產模型驅動(GLM-4.5 、GLM-4.5V) ,具備推理、代碼與多模態的全能能力。
盡管大模型已經廣為人知,但大模型衍生的“智能體”似乎離普通人還有些遙遠。
AI業內的共識是,2025年是智能體元年 。如果說大模型像“搜索引擎” ,智能體就是“智能助手”,不僅能理解指令表層語義,更能捕捉隱含需求 ,可以根據用戶的簡單命令完成較為復雜的操作——粗略理解,智能體就像私人秘書,只需要一個指令,就能直接完成用戶心中的需求。
國內第一款爆紅出圈的智能體產品是Manus ,不過在推出后面臨不少爭議。此后,包括智譜、騰訊 、百度等科技公司和大廠集體進軍智能體,智譜在今年接連更新智能體產品AutoGLM ,迭代速度極快,顯示其對智能體賽道的重視 。
張鵬向澎湃新聞記者表示,未來個人競爭力會是自身能力和N個AI智能體的集合 ,“會溝通、會安排任務、會指揮 ”成為核心能力,每個人都會成為“領導”而非“打工者”。具體到AutoGLM2.0的應用,他介紹 ,只需一句話,就能讓AutoGLM操作抖音 、小紅書、美團、京東等幾十個高頻應用,實現點外賣 、訂機票、查房源、預約健康服務等“剛需 ”操作。
值得注意的是智能體帶來的應用生態——據智譜透露 ,已將 AutoGLM的操作執行能力封裝為API,開發者只需簡單接入,即可將這一能力融入各類硬件設備 。
這意味著,除手機與電腦外 ,手表 、眼鏡、家電等設備都能成為智能體驅動的智能助手——例如可以用智能眼鏡直接點一杯咖啡,無疑將帶來更大想象空間。
在成本方面,傳統基于API的Deep Research Agent單次成本約3–5美元(約20–40元);AutoGLM(含模型+虛擬機)單次約0.2美元(約1.5元) ,以此估算,相比較傳統成本降低了93%,未來有希望繼續下降。
盡管資本市場看好相關智能體發布 ,另一方面,AI行業的賽馬日益加劇,開源大模型洗牌也愈發激烈 。
就在智譜發布最新智能體的同時 ,DeepSeek低調上線新一代大模型DeepSeekV3.1,此次升級推出的新功能引發廣泛關注,澎湃新聞記者注意到 ,目前該模型已在HuggingFace趨勢榜排名第三。
DeepSeekV3.1最引人注目的升級之一是將上下文窗口從原有的64k擴展至128k,即可以處理更長篇幅的文檔和代碼,并在回答內容上進一步增加信息,提供更多細節 ,語氣更為活潑。V3.1在技術架構層面則繼承了DeepSeekV3系列的關鍵技術,包括MLA、MoE等,參數量與V3版本相同 。
V3.1也在編程任務中表現突出。根據社區使用Aider測試數據 ,V3.1在AiderPolyglot多語言編程測試中,拿下了71.6%的高分,超越了Claude4Opus和DeepSeekR1等模型。在SVGBench基準測試中 ,其實力僅次于GPT-4.1-mini,遠超DeepSeekR1。
而就在半個月前,此前火爆全網的DeepSeek R1已經跌出Hugging-Face趨勢熱榜中前十 ,隨著新品不斷發布,相關排名更新迭代迅速 。
(文章來源:澎湃新聞)
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