人工智能迎來兩則重磅利好 。
首先是 ,政策層面的利好。8月21日,安徽省人民政府印發《打造通用人工智能產業創新和應用高地若干政策(2.0版)》,其中提出了9條具體政策舉措 ,加速大模型等人工智能技術賦能千行百業,推動安徽省率先進入通用人工智能時代。
在產業層面,DeepSeek今日宣布,DeepSeek-V3.1正式發布 。受此消息影響 ,DeepSeek概念股——每日互動尾盤直線拉升,截至收盤,大漲13.62%。DeepSeek在文章中提到 ,DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的參數精度。DeepSeek官微在置頂留言里表示,UE8M0 FP8是針對即將發布的下一代國產芯片設計。
安徽重磅發布
8月21日,安徽省人民政府印發《打造通用人工智能產業創新和應用高地若干政策(2.0版)》(以下簡稱《若干政策》) ,其中提到,充分發揮財政資金等引導作用,撬動保險 、信貸、基金等社會資本投向通用人工智能產業 。加快運營總規模不低于200億元的省人工智能產業主題基金 ,以參股方式支持市國資平臺、經營主體等設立通用人工智能領域子基金,滿足企業和項目資金需求。建立健全保護改革 、鼓勵探索、寬容失誤、糾正偏差的基金管理有關實施細則。
《若干政策》指出,強化重大應用場景供給 。設立人工智能場景創新項目 ,支持面向“人工智能+”科技創新、產業升級 、公共服務、社會民生等開放場景機會,鼓勵圍繞優勢細分行業創設典型場景,每年發布一批應用場景創新重點任務并組織“揭榜掛帥 ”,對揭榜成功的項目給予不超過場景開發投入的20%、最高1000萬元支持。
《若干政策》明確 ,促進垂類模型應用。開展省級通用人工智能場景應用標桿評比,對評選優秀的案例給予場景開發投入的20% 、最高100萬元支持 。支持通用人工智能創新產品申報省“三首”產品。依法依規在招投標和政府采購中采用首購、訂購等方式采購,促進產品研發和示范應用。
《若干政策》還要求 ,降低算力使用成本 。升級完善省級智能算力統籌調度平臺。鼓勵企業、高校院所利用智能算力資源開展科技創新,省級根據調度平臺中算力實際使用量,對企業 、高校院所等算力使用方(自建自用除外)給予不超過算力總支出20%的支持。
在強化關鍵核心技術攻關方面 ,《若干政策》提到,通過“揭榜掛帥”“賽馬 ”等方式,在省級科技計劃項目中支持通用大模型、垂類模型、數據標注創新 、安全可控技術以及通用人工智能其他路徑探索的應用研究 。在省自然科學基金中設立人工智能賦能科學研究項目指南 ,重點支持青年人才使用AI科研工具開展基礎研究。在省科技計劃項目中設立AI青年科學家項目指南,支持青年科學家開展垂類模型研發、工程化創新和非共識項目等攻關。
DeepSeek重大宣布
8月21日,DeepSeek宣布 ,DeepSeek發布了其最新的大語言模型DeepSeek-V3.1,通過引入混合推理架構和顯著增強的智能體(Agent)能力。
DeepSeek-V3.1版本的核心亮點是采用了全新的混合推理架構,允許模型在一個統一框架內支持“思考”與“非思考”兩種模式 。根據官方公告,新版本通過訓練后優化 ,在工具使用與編程、搜索等智能體任務上表現獲得較大提升。
值得注意的是,DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的參數精度。UE8M0 FP8是針對即將發布的下一代國產芯片設計 。
據社區測試數據,新模型在Aider多語言編程基準測試中得分超越了Anthropic的Claude 4 Opus ,同時保持了顯著的成本優勢。這一性能突破已在開發者社區引發廣泛關注,模型在Hugging Face平臺的熱度迅速攀升。
DeepSeek同步升級了API接口,將上下文窗口擴展至128K ,并新增了對Anthropic API格式的支持以簡化遷移 。更重要的是,公司宣布將于2025年9月6日起執行新的API定價方案并取消夜間優惠,這被視為其在服務能力擴容后 ,加速商業化進程的關鍵一步。
據DeepSeek官網,本次升級包含以下主要變化:
1.混合推理架構:一個模型同時支持思考模式與非思考模式;
2.更高的思考效率:相比 DeepSeek-R1-0528,DeepSeek-V3.1-Think 能在更短時間內給出答案;
3.更強的 Agent 能力:通過 Post-Training 優化 ,新模型在工具使用與智能體任務中的表現有較大提升。
在效率方面,新的思考模式(V3.1-Think)經過思維鏈壓縮訓練,相比上一代模型(R1-0528),在任務表現基本持平的情況下 ,token消耗量可減少20%至50% 。
新模型著重強化了以編程和搜索為代表的Agent能力。根據DeepSeek公布的數據,V3.1在代碼修復(SWE)和命令行終端任務(Terminal-Bench)測試中,性能相較于公司以往模型有明顯提高。在搜索任務上 ,模型在需要多步推理的復雜搜索測試(browsecomp)中也大幅領先 。
API服務全面升級
DeepSeek繼續其開源策略,已將V3.1的Base模型和后訓練模型在Hugging Face與魔搭社區上發布。據稱,此次發布的模型參數量為685B ,Base模型在V3基礎上額外進行了840B token的訓練。公司特別提醒開發者,新模型采用了UE8M0 FP8 Scale的參數精度,且分詞器(tokenizer)和聊天模板有較大調整 ,部署時需參考最新文檔。
與此同時,API服務也全面升級 。除了將上下文長度擴展至128K外,DeepSeek還為開發者提供了更強大的工具調用功能 ,例如支持strict模式的Function Calling以確保輸出格式的規范性。
此外,為降低生態遷移成本,API增加了對Anthropic API格式的兼容支持,方便使用Claude Code框架的開發者接入DeepSeek模型。
在技術與產品更新之外 ,DeepSeek也邁出了清晰的商業化步伐 。公司宣布,將從北京時間2025年9月6日凌晨起,對開放平臺的API接口調用價格進行調整 ,屆時將執行新版價格表,并同步取消實行已久的夜間時段優惠。
輸入:0.5元/百萬tokens(緩存命中);4元/百萬tokens(緩存未命中)。
輸出:12元/百萬 tokens 。
在價格調整生效前,所有API服務仍按原價格政策計費。DeepSeek公司表示 ,此舉是為更好地滿足用戶調用需求,并已對API服務資源進行了擴容。
(文章來源:券商中國)
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