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在線杠桿配資:股票自動買賣app-科技巨頭的“圈地埋糞”計劃奇葩碳抵消方案背后的“環境賬單”

來源：tianshengyoupei 網站：配查信-配查信平臺-十大配資公司平臺_杠桿配資平臺日期：2025-09-02 01:30:31 查看：20

　　近日，著名的科技巨頭——微軟傳出了“圈地埋糞”的消息。

　　微軟的“圈地埋糞 ”計劃令人瞠目結舌。這家科技巨頭與Vaulted Deep公司合作，收集人類和動物糞便以及其他有機廢物，將其制成生物泥漿后深埋地下。

　　這些生物泥漿將被高壓注入地下約1500米的巖層中永久封存，以防止這些有機廢棄物在地表分解時釋放溫室氣體。

　　根據協議，Vaulted Deep將在2038年前協助微軟處理超400萬噸的碳當量，整個項目預計耗資17億美元。這種做法不僅能幫助微軟獲取碳信用額，還能通過美國45Q稅收碳信用機制獲得稅收抵免。

　　為降碳，各國還有哪些奇葩碳抵消

　　微軟這一“圈地埋糞”的碳抵消方案，實際上折射出全球科技企業在氣候危機下的創新焦慮與責任困境。當算力需求呈指數級增長，傳統減排手段已難以抵消AI發展帶來的巨大環境債務，企業不得不探索超越常規的解決路徑。

　　除了微軟的“糞便埋地”計劃，世界各地還出現了各種奇葩的碳抵消方法。

　　類似非常規的碳抵消方法在全球層出不窮：冰島將二氧化碳轉化為巖石永久封存；瑞士公司從大氣中直接捕捉碳制成碳酸飲料，甚至出現“鯨魚碳信用 ”計劃——通過保護鯨魚促進海洋碳吸收……

　　在冰島，Carbfix通過將碳排放轉化為巖石，以一種簡單、經濟高效的方式捕獲和存儲碳排放。其首席執行官解釋，我們的技術從排放中提取二氧化碳并將其溶解在水中，從而有效地制造碳酸水。然后將水注入特定的巖層中，這些巖層與二氧化碳發生反應并將其轉化為石頭。我們已經對此進行了十多年的測試和應用，并且可以在不到兩年的時間內將二氧化碳變成石頭。

　　瑞士公司Climeworks正在清除大氣中現有的二氧化碳，并將其以巖石的形式儲存在地下，部分二氧化碳還被瑞士的可口可樂公司用于制作碳酸飲料。

　　“鯨魚碳信用”計劃把每一頭鯨都視為碳匯。鯨魚體重可達28噸、壽命超過100歲、有大型飛機那么大。像所有生物一樣，它們巨大的生物量主要由碳組成，研究人員認為鯨魚可能是遠洋中最大的生物碳庫，負責儲存地球總碳量的22%。企業可購買這些“鯨魚碳信用”來抵消排放，于是，保護鯨魚既是拯救海洋，也是給地球加裝一臺天然碳捕捉器。

　　為降碳，中國有自己的“巧思”

　　8月28日，在湖北舉行的“中央企業雙碳湖北行 ”活動中，參會嘉賓發現證件摸起來凹凸不平且有點薄。這些看似“粗糙”的證件實際上是由紙漿和種子壓制而成的“種子紙”。

　　用完證件后，只需將紙片浸濕后埋在土里，就能發芽長出植物。雖然摸起來手感欠佳，但它不僅能自然降解，還能孕育新的生命。

　　此次會議大約產生22.25噸二氧化碳，湖北華電江陵發電有限公司全額提供了碳減排量用于注銷，成功抵消了會議產生的碳排放量。

　　為降碳，中國有自己的“巧思 ”，這些扎根于本土智慧的解決方案，既體現著東方哲學中“天人合一”的生態觀，又展現出因地制宜的創新思維。

　　在浙江安吉，竹林碳匯交易讓“空氣變錢”成為現實。當地通過科學測算毛竹林的固碳能力，發放碳匯權證，竹農憑此可直接獲得碳匯收益。這不僅保護了萬畝竹海，更讓綠水青山真正轉化為經濟效益，形成“越保護、越受益 ”的良性循環。

　　江蘇鹽城的“風光漁”一體化項目更是獨具匠心。在灘涂上方架設風力發電機，中間鋪設光伏板，下方水域進行水產養殖，實現“一片灘涂三重收益”。這種立體化開發模式，將新能源生產與生態養殖完美結合，成為資源高效綜合利用的典范。

　　而成都的“碳惠天府 ”機制，則讓低碳行為融入市井生活。市民通過公交出行、垃圾分類等綠色行為積累碳積分，可兌換成公交卡、消費券等實惠獎勵。這種“普惠式”碳減排模式，讓節能減排不再是宏大概念，而是成為觸手可及的日常生活方式。

　　奇葩碳抵消，從創意到爭議

　　真正有效的減碳應從源頭減少排放，而非僅靠購買碳信用額。微軟“圈地埋糞”的做法也招致了一些環保組織的質疑。這些組織認為，真正的減排應從源頭抓起，而非通過購買外部項目來“抵消 ”排放。

　　2020年微軟立下“碳負排放”的雄心壯志，但現實頗為尷尬，自AI業務蓬勃發展以來，微軟的碳排放量“不降反升” 。微軟最新發布的《環境可持續發展報告》顯示，僅因AI帶來的增長，公司碳排放量就上升了23.4%，能源消耗更是激增了168%。

　　微軟的“埋糞”之舉，折射出整個AI產業在碳減排道路上所面臨的嚴峻挑戰。

　　對比之下，中國AI的發展更顯未雨綢繆。

　　年初大火的DeepSeek采用混合專家（MoE）等技術，在推理時動態激活部分參數，相比傳統密集模型（如GPT-3）可大幅降低計算量。DeepSeek-MoE模型僅需激活小部分參數即可完成同等任務，例如，DeepSeek-V3擁有6710億參數，但每次推理僅激活370億參數。這種稀疏激活機制使得計算效率大幅提升，相比傳統密集模型（如GPT-3），計算量顯著減少，且這種“神經開關 ”設計使得單次推理能耗顯著降低。

　　從種子證件到DeepSeek ，中國在碳減排和AI可持續發展方面的實踐表明，技術創新與生態責任并非不可兼得。真正的環保不是靠“埋糞”或“買碳”來掩蓋問題，而是通過系統性優化和源頭減量，實現發展與減排的有機統一。未來的科技競爭，不僅是算力之爭，更是可持續發展能力之爭。唯有將綠色理念融入創新血脈，才能在這場關乎地球未來的賽跑中贏得主動。

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