前不久，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+ ”行動的意見》 ，鼓勵和支持全民積極學(xué)習(xí)人工智能新知識、新技術(shù) 。再一次掀起了全社會關(guān)注人工智能的熱潮 。
越來越多的產(chǎn)業(yè)部門開啟了新一輪推動人工智能（AI）落地的專項(xiàng)行動 ，幾乎所有領(lǐng)域都在更加積極地探索如何運(yùn)用人工智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。眼下又正值新學(xué)年的開學(xué)季，北京 、天津 、山東、西安 、杭州等多地也紛紛推動將AI“從娃娃抓起 ” ，在一年級教學(xué)中便納入AI課程 。一時間 ，從政府部門 、到企業(yè)員工、到學(xué)生家長，社會方方面面都在以前所未有的熱度聊AI 、講AI 。
對此我深有體會的。就最近兩個月 ，我更加頻繁地收到各類關(guān)于AI的問詢 ，從怎么利用AI降本增效，到怎么將AI融入教育，問題不一而足 。但幾乎每一次 ，話題最終都會落到一個：“錢老師 ，那你說大模型用哪家的好，是推薦用DeepSeek ，還是豆包？”
我想 ，這里顯然是存在誤區(qū)的 。可以類比在互聯(lián)網(wǎng)剛普及時，很多人本能地以為發(fā)郵件就是“觸網(wǎng) ”的全部了一樣。差不多要到大約十年前 ，互聯(lián)網(wǎng)借由移動互聯(lián)的形式 ，實(shí)現(xiàn)在我國真正普及的時候，很多人才猛然發(fā)現(xiàn)原來互聯(lián)網(wǎng)可以做那么多事情 ，那些數(shù)十年前就被預(yù)言的定律 、猜想竟然是那么地精準(zhǔn)。驚詫之余 ，孕育出了一個風(fēng)行一時的概念“互聯(lián)網(wǎng)思維 ” 。
我想，既然我們已經(jīng)站在了智能時代的門口 ，AI已經(jīng)脫離了專屬的科技背景和產(chǎn)業(yè)背景 ，開始走向每個人的個人生活 。那我們不妨認(rèn)真談一談：面向社會大眾的人工智能思維，到底是什么，以及不是什么。
一、人工智能思維應(yīng)該是什么
在回答這個問題前 ，不妨把鏡頭先拉遠(yuǎn)一些 。讓我們回想一下 ，今天日常生活中那些“習(xí)以為常”又“理所當(dāng)然 ”的事情 。譬如去超市，我們自然而然會算賬；規(guī)劃出行 ，會下意識估算時間與距離；工作上遇到不那么容易說清楚的事情 ，會仔細(xì)寫一封郵件等等。
細(xì)究起來，這些能力都并不是與生俱來的 。而是建立在“數(shù)字思維 ”和“文字思維”的潛移默化之上 。擁有這些能力 ，并不是說人人都要目標(biāo)成為數(shù)學(xué)家或作家 ，而是人人都能將數(shù)字和文字轉(zhuǎn)化為我們認(rèn)知世界的基本工具。就算不從事相關(guān)專業(yè)，依然能用它們處理生活和工作的紛繁事務(wù) 。
同理 ，智能時代 ，“人工智能思維”也應(yīng)是一種基礎(chǔ)的、普適的思維方式——這并不是指人人都能“手搓 ”一個AI算法，而是要求我們具備一種如臂使指運(yùn)用智能工具的意識和能力 。
就像我們自己不需要會裝電腦 、更不需要會造手機(jī) ，但我們一樣能知道什么時候需要電腦和手機(jī)為我們干些什么 ，以及不能干些什么。
二 、人工智能思維不應(yīng)是什么
現(xiàn)在讓我們回到剛開始的問題——直接問用哪一款大模型，學(xué)習(xí)鉆研和AI（其實(shí)是大模型）互動的方法（例如提示詞prompt），它的誤區(qū)到底在哪里 。難道這不是使用智能工具的意識和能力嗎？其實(shí)這并不盡然 。我想這里至少有三個層面的問題。
首先 ，是原理層面的誤區(qū)。
人工智能領(lǐng)域開天辟地的達(dá)特茅斯會議 ，舉辦距今已近70年 。在這70年里AI已經(jīng)成為了一個巨大的科學(xué)技術(shù)門類 。就拿近10年來說，AI的發(fā)展就經(jīng)歷了機(jī)器視覺、語音交互 、大數(shù)據(jù) 、深度學(xué)習(xí)、大語言模型等熱點(diǎn)的輪替。大語言模型真正成為公眾熱點(diǎn) ，不過短短兩三年時間 。眼下 ，具身智能 、腦機(jī)接口 、類腦智能都還在蓄勢待發(fā) 。未來的奇點(diǎn)在哪里，下一個誰 ，還會以什么樣的形式帶來更大的驚喜 ，還是不是語言交互的形式，這些都很難預(yù)料。因此 ，如果把“AI思維 ”等同于“大模型思維” ，那顯然是“只見樹木，不見森林 ” 。好比是把瀏覽器等同于互聯(lián)網(wǎng) ，既過于片面 ，也略為短視 。
其次，是在工具層面的問題。
我們當(dāng)然需要承認(rèn)，大語言模型已經(jīng)成為當(dāng)下最具顛覆意義的生產(chǎn)力工具 。雖然目前它仍有幻覺、偏見 、滯后等技術(shù)性局限尚待解決 ，但大家都見證了在這短短一兩年內(nèi) ，大模型生成文字 、圖片、影片，甚至程序代碼的能力越來越嘆為觀止 ，而且還在以超越想象的速度不斷提升 。然而 ，是不是我們有了計(jì)算器之后，數(shù)學(xué)可以不從識數(shù) 、加減法學(xué)起 ，就直接從“按按鈕 ”開始了呢？答案顯然是否定的。工具再強(qiáng)大 ，也無法代替人自身的思維訓(xùn)練 。正所謂“有道無術(shù)，術(shù)尚可求；有術(shù)無道 ，止于術(shù)” 。我想這句話 ，便精妙地詮釋了其中的關(guān)系。只追逐“術(shù) ”，最多只能成為一個熟練的AI用戶 ，但我們對智能時代的追求應(yīng)該不僅限于此。
第三個問題 ，在人機(jī)交互倫理層面的錯位 。
通俗來說，就是“到底是人在用AI，還是AI在指使 、規(guī)訓(xùn)人 ” 。我們用AI是因?yàn)锳I能夠幫助我們 ，然而當(dāng)陷于“大模型世界”中 ，把所有文本交給大模型，所有圖像都交給大模型 ，所有決策都交給大模型 ，在失去這些表達(dá)權(quán)、審美權(quán)、決策權(quán)之后，我們自己將何去何從？還是用先前提過的例子 ，我們學(xué)習(xí)古詩詞 ，是因?yàn)榭吹饺粘鰰r，會想到“日出江花紅勝火 ”；看到紅葉時 ，能詠出“霜葉紅于二月花 ”。這些內(nèi)容和聯(lián)想豐富了我們的人生體驗(yàn) 。如果這些句子只是在詩詞庫中 ，那么對我們的意義又在哪里呢？但顯然，對于這些深層的追問 ，大模型和提示詞都不會給出答案 ，甚至反而會南轅北轍 。而這，恰恰正是我們需要培育真正“人工智能思維”的根本原因。
三 、提升人工智能意識，我們可以做些什么？
AI最為革命性的特質(zhì) ，在于它是人類文明誕生以來首個能夠遞歸式自我改進(jìn)的技術(shù) 。在此之前 ，蒸汽機(jī)提升了生產(chǎn)力，但它不會自己變得更高效；電力驅(qū)動了工業(yè)化 ，但它無法自己優(yōu)化能耗 。而AI則可以通過學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化自身。
目標(biāo)決定路徑 ，特質(zhì)確定思維 。正是因?yàn)檫@種特質(zhì)，為我們提供了構(gòu)建面向AI思維的方法關(guān)鍵：不在于記憶命令 、背誦提示詞 ，或是學(xué)習(xí)編程語言 ，而是去積極理解AI是如何學(xué)習(xí)和工作的——有答案時如何學(xué)（監(jiān)督學(xué)習(xí)），沒答案時如何學(xué)（無監(jiān)督學(xué)習(xí)） ，又如何通過試錯調(diào)整著學(xué)（強(qiáng)化學(xué)習(xí)） ，并使之能夠在工作、學(xué)習(xí) 、生活中靈活運(yùn)用這些機(jī)制，將它們像文字 、數(shù)字、互聯(lián)網(wǎng)一樣融入內(nèi)化成為我們應(yīng)對世界的基本能力 。這或許才是真正能夠打開智能時代之門的關(guān)鍵所在。
四 、結(jié)語：把握時代的入口思維
記得十年前“互聯(lián)網(wǎng)思維 ”風(fēng)靡各行各業(yè)之時 。一度“互聯(lián)網(wǎng)+ ”被視為萬能解藥 ，似乎任何行業(yè)只要“+互聯(lián)網(wǎng)”就能煥發(fā)新生 。十年過去 ，“互聯(lián)網(wǎng)”一詞甚至已然淡出了人們的日常話語。轉(zhuǎn)而成為一項(xiàng)根植于這個網(wǎng)絡(luò)時代社會的基礎(chǔ)設(shè)施，讓我們得以習(xí)以為常地在線辦事 、手機(jī)掛號、掃碼支付 、隨時檢索。
然而，互聯(lián)網(wǎng) 、包括移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明時間 ，遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于十年前 。可見 ，真正起到?jīng)Q定性作用的并不是“互聯(lián)網(wǎng) ”這項(xiàng)技術(shù)本身，而是我們?nèi)绾谓蛹{它、使用它 ，并將它的思維方式和基本邏輯納入我們的工作 、學(xué)習(xí) 、生活之中 。
今天 ，我們又站到“人工智能 ”新時代的大門口。雖然技術(shù)仍在快速地演進(jìn)變化，但不論它如何發(fā)展 ，我們都是最終的理解者、運(yùn)用者、駕馭者 。因此 ，是我們自己需要主動培養(yǎng)提升我們的思維，而不是寄希望于AI能夠“包辦” ，甚至讓其反向定義我們 。
（作者錢學(xué)勝為智能系統(tǒng)博士 ，復(fù)旦大學(xué)智慧城市研究中心高級研究員，《科學(xué)畫報(bào)》編委會人工智能專委會副主任委員）
（文章來源：澎湃新聞）
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