AI驅動正推動著液冷技術持續迭代 。
據臺灣經濟日報今日消息,由于AI新平臺Rubin與下一代Feynman平臺功耗或高達2000W以上 ,現有散熱方案無法應對,英偉達要求供應商開發全新“微通道水冷板(MLCP) ”技術,單價是現有散熱方案的3至5倍,水冷板、均熱片成為新“戰略物資”。
另據臺灣工商時報稱 ,已有公司完成向英偉達送樣MLCP。不過供應鏈人士坦言,MLCP并非AI服務器唯一解法,還有多個其他新散熱方案在并行驗證。
該報道給出的成本增幅更高:其援引業內人士分析稱 ,若GPU全面轉向MLCP方案,制造成本將比現行Blackwell蓋板高出5至7倍,市場預期MLCP將成為散熱重組的“分水嶺” 。
MLCP技術 ,即是將原本覆蓋在芯片上的金屬蓋,與上方液冷板整合,并有流體微通道 ,讓液冷散熱冷卻液,可直接通過芯片。在減少中間介質的情況下,縮短傳熱路徑 ,提高散熱效率并壓縮體積。
上述報道指出,Rubin GPU的熱功耗將自原先預期的1.8kW提高至2.3kW,已超過現行冷板負荷,因此英偉達最快將在2026年下半年于Rubin GPU導入MLCP 。其中 ,Rubin GPU雙芯片版本或依靠MLCP維持散熱效率;至于單芯片Rubin GPU則可能繼續采用冷板設計,其他如Vera CPU與交換器IC也仍以冷板為主。
不過,作為新興技術 ,MLCP的液體滲透率和量產良率風險仍處于較高水平,據悉距離量產至少還需要3至4個季度。另外還有廠商指出,散熱廠 、封裝廠與組裝廠的協作模式仍在驗證 ,該技術導入時間仍需要取決于客戶需求,且并非所有機型都會采用 。
值得留意的是,英偉達供應商Boyd(寶德)近日宣布 ,已向超大規模數據中心交付五百萬塊液冷板。該公司主營業務為設計和批量生產液冷板,以滿足高性能AI計算和數據中心架構直接冷卻需求,但其并未言明這五百萬塊液冷板具體客戶。
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